人工智能预测人权审判的结果

UCL,谢菲尔德大学和宾夕法尼亚大学的研究人员使用人工智能(AI)方法预测了欧洲人权法院(ECtHR)的司法裁决的准确性为79%。

该方法是第一种通过使用机器学习算法自动分析案例文本来预测主要国际法院的结果的方法。它背后的研究今天发表在PeerJ Computer Science中。

“我们看不到AI取代法官或律师,但我们认为他们发现AI对于快速识别导致特定结果的案件模式很有用。 UCL计算机科学负责人尼古拉斯·阿莱特拉斯(Nikolaos Aletras)博士解释说,这也可能是一个有价值的工具,可用来突出显示哪些案件最有可能违反《欧洲人权公约》。

在开发该方法时,研究小组发现ECtHR的判决与非法律事实高度相关,而不是直接与法律论点相关,这表明法院法官在法律理论的术语中是“现实主义者”而不是“形式主义者”。 。这支持了先前对包括美国最高法院在内的其他高级法院的决策过程的研究结果。

“这项研究尚属首次,它证实了有关高级法院进行推理的决定因素的其他实证研究结果。应该通过对更多数据的系统检查来进一步追求和完善它。”合著者谢菲尔德大学法学讲师Dimitrios Tsarapatsanis博士解释说。

来自英国的计算机和法律科学家团队与宾夕法尼亚大学的DanielPreoţiuc-Pietro博士一起,将ECtHR发布的案例信息提取到了可公开访问的数据库中。

合著者Vasileios博士解释说:“理想情况下,我们将使用向法院提出的申请而非已发布的判决来测试和完善算法,但如果无法访问这些数据,我们将依赖于法院已发布的这些摘要。” Lampos,UCL计算机科学。

他们确定了与《公约》第3条,第6条和第8 *条有关的584个案例的英语语言数据集,并应用了AI算法在文本中查找模式。为了防止偏见和学习错误,他们选择了相同数量的违规和非违规案例。

发现预测法院判决的最可靠因素是案文中使用的语言以及所提及的话题和情况。案文的“情况”部分包含有关案件事实背景的信息。通过将从案例涵盖的抽象“主题”中提取的信息与跨三篇文章的数据中的“情况”相结合,可以达到79%的准确性。

“先前的研究已经根据犯罪的性质或每个法官的政策立场来预测结果,因此这是首次使用法院对案文的分析来预测判决。我们希望这种工具可以提高需求法院的高效率,但要成为现实,我们需要对更多文章和提交给法院的案件数据进行测试。” Lampos博士补充道。

(资源: 伦敦大学学院)

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