法律界的大数据挑战

大数据似乎无处不在。新技术系统提供的容量和速度使计算机无法解析大量数据,从而揭示了模式,趋势和关联,这些信息随后可用于更确定性地进行分析和预测。这在以大量且不断增长的数据为特征的法律实践中非常有用。此处的产品负责人Robin Chesterman 贾斯蒂斯 ,深入探讨法律领域目前在大数据实施方面面临的挑战。

对于部署支持新案件,新立法和新判决的系统的律师来说,这意味着要利用现有数据的数字化和大量新数据的捕获。但是有一个问题!尽管这些庞大的数据集现在更容易获得,但对于律师来说,访问或管理它们还没有变得更加容易。实际上,律师如何尝试利用所有数据以发挥最大优势的创新出奇地缓慢。这个大数据问题对于各地律师而言都是一个日益严峻的挑战。

当前,用于法律专业的大数据工具主要致力于帮助律师事务所增强其内部业务功能和流程,例如时间管理和计费,或者用于一系列内部法律应用中的预测分析。文件和合同管理系统激增。随着许多公司竞相开发平台(其中许多都具有AI功能)来组织,汇总和分析数据,因此它们正在迅速扩展,以组织真正的价值,从而在节省文档制作时间方面提供真正的价值,并且日益成为一种灵活的预测工具。

相比之下,开发用于其咨询工作的研究和案件准备要素的工具对律师而言显然没有那么多创新。这使法律研究人员经常无法轻松访问所需的数据,因为他们没有有效进行研究的适当工具。

传统的法律数据驱动的研究公司拥有的数据库包含了数个世纪以来跨越多个辖区的大量案例信息。作为法律研究人员的共同出发点,他们主要是作为搜索引擎运行,几乎没有可用的高级分析工具。同时,许多法律研究人员不一定要分析历史法律数据,而是要分析全新的传入数据。

这些传统平台已成为许多从事法律研究的人的标准默认设置,但它们没有提供正确的技术来支持他们所拥有的大量数据。取而代之的是,需要平台来提供全面的技术支持,这将使研究人员和从业人员可以审查每年创建和上传的大量判例法。

为了解决这一缺陷,Justis运营的法律研究平台JustisOne现在正试图使从业人员可以访问和使用大量的判决(已报告和未报告)。通过使数据分析成为研究过程的自动化部分,JustisOne使从业人员可以将更多的精力放在案例本身上,而不需要通过判断来寻找支持的案例法。为了实现这一目标,Justis正在部署各种复杂的技术,目前尚无其他提供商结合使用。

对于研究人员而言,“关键段落”功能提供了一种简单但有效的方式来查看任何已发布判断的关键方面–突出显示在其他案例中引用最多的段落,并提供指向讨论该案例的特定部分的链接。除了对案件进行交叉引用之外,Justis团队的具有法律资格的编辑人员还可以分析对每个判决的处理方式,使从业人员可以一目了然地参考多种判决来了解法律的状况。

在进一步的支持下,还有一个独特的数据可视化系统,该系统允许在已引用该判决的所有其他情况下查看单个判决。因此,从业人员能够立即查看哪些其他案例已经讨论了当前案例,以及这些其他案例的相关性(按日期和彼此之间的影响)。

并非每个创新都需要复杂。即使是简单的创新也会影响法律研究的效率。其他功能,例如并排判断分析,直接链接到源的其他平台的索引内容以及拥有超过150万个搜索词的法律分类法,有助于简化研究过程,简化从业人员的工作,省时间。

由于大数据应用于律师事务所内部及其代表客户的工作的多个方面和类别,因此法律研究进展缓慢。但是现在它正在迅速赶上。

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